[알고리즘 스터디] 9월 1주차 문제 4Sum, 유기농 배추

이번주 알고리즘 문제는

[4Sum]

https://leetcode.com/problems/4sum/

4Sum - LeetCode

Given an array nums of n integers, return an array of all the unique quadruplets [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] such that:

• 0 <= a, b, c, d < n
• a, b, c, and d are distinct.
• nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

You may return the answer in any order.

 

Example 1:

Input: nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
Output: [[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

Example 2:

Input: nums = [2,2,2,2,2], target = 8
Output: [[2,2,2,2]]

 

Constraints:

• 1 <= nums.length <= 200
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109

 

[풀이 계획]       

 [0,0,1,-1,2,-2] 타겟 = 0 의 경우
        0 0 1 -1 true
        0 1 -1 2
        0 -1 2 -2
        
        0 1 -1 2
        0 -1 2 -2 
        1 -1 2 -2 true
        -1 2 -2 0
        2 -2 0 0 true
        -2 0 0 1
        0 0 1 -1 (처음)
        
        [2,2,2,2,2]
        2 2 2 2 true
        2 2 2 2 true
        2 2 2 2 true
        2 2 2 2 true
        2 2 2 2 true
        2 2 2 2 (처음)
        
        
        1.nums를 처음부터 한칸씩 옆으로 4개씩 temp에 가져온 뒤 연산하여 target과 비교한다.
        3.만약 target과 일치하면 temp를 정렬 후 result에 추가한다.
         ㄴ> result에서 temp와 같은 숫자가 존재한다면, result에 추가하지 않는다.
        4.만약 index가 처음을 가르킨다면 반복을 종료한다.

 

[유기농 배추]

https://www.acmicpc.net/problem/1012

1012번: 유기농 배추

 

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1 

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1 

5
1

예제 입력 2 

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2 

2

 

[풀이 계획]

x와 y라고 각각의 점의 위치를 표현한다면 인접한 배추를 알 수 있는 방법은

기준점 x,y로 부터 [1 0] [0 1] [-1 0] [0 -1]에 위치한 배추가 있는지 확인하는 것이다. 만약 인접한 배추가 있다면 벌레를 count하지 않고, 해당 점으로부터 인접한 배추가 없다면 카운트 시킨다.

 

[소스코드]

import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
T = int(input())


def dfs(x, y, matrix):
    if x < 0 or y < 0:
        return False
    if len(matrix) <= x or len(matrix[0]) <= y:
        return False
    if matrix[x][y] != 1:
        return False

    matrix[x][y] = 0  # 방문처리
    dfs(x + 1, y, matrix)
    dfs(x - 1, y, matrix)
    dfs(x, y + 1, matrix)
    dfs(x, y - 1, matrix)

    return True

for i in range(T):
    M, N, K = list(map(int, input().split()))
    matrix = [[0] * N for _ in range(M)]
    for _ in range(K):
        x, y = map(int, input().split())
        matrix[x][y] = 1
    cnt = 0
    for i in range(M):
        for j in range(N):
            if matrix[i][j] == 1:
                dfs(i, j, matrix)
                cnt += 1
    print(cnt)